极端天气气候事件通常具有一定的影响范围和持续时间,即是区域性极端事件。区域性极端事件研究正逐步成为极端事件研究中一个新的蓬勃发展的领域,而区域性极端事件研究的基础是如何识别区域性极端事件。针对这一关键问题,本文提出了一种客观识别方法——区域性极端事件客观识别法(an Objective Identification Technique for Regional Extreme Events,OITREE)。该方法思路清晰：提出"糖葫芦串"模型,并借助该模型的思路,将逐日影响范围合理地"串"成一串从而构成一个完整的区域性事件。该客观识别法包括五个技术步骤：单点(站)逐日指数选定、逐日自然异常带分离、事件的时间连续性识别、区域性事件指标体系和区域性事件的极端性判别。其中,逐日自然异常带分离和事件的时间连续性识别是该方法的两个关键技术；区域性事件指标体系是针对区域性事件的特点专门提出的,包括五个单一指数：极端强度、累积强度、累积面积、最大影响面积和持续时间,以及一个综合指数。