【摘 要】
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目前,灰平衡数据预测主要使用密度和色度参数在数字印刷中,没有基于光谱反射参数的灰平衡数据的报道。通过可见光波长范围内的反射率可以预测灰平衡数据。BP神经网络可以采用
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目前,灰平衡数据预测主要使用密度和色度参数在数字印刷中,没有基于光谱反射参数的灰平衡数据的报道。通过可见光波长范围内的反射率可以预测灰平衡数据。BP神经网络可以采用,在训练中,黑油墨的光谱反射率作为中性灰的颜色,对青、品、黄油墨的网点面积率进行预测。在数字印刷中,灰平衡主要受纸张、油墨的影响,因此有必要校正灰平衡数据。在校正的过程中,通过纸张和油墨的光谱数据进行校正。通过校正,灰平衡误差减小。研究对于控制灰平衡数据有重要作用。
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