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针对图像的融合,本文提出了一种基于SGNN(自生成神经网络)和IHS变换的模糊图像融合方法.新方法首先对图像作IHS变换,得到亮度I、色度H、饱和度S三个分量;然后,利用SGNN模糊聚类方法融合图像的亮度分量,并用融合后的图像替代原图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的图像.通过试验结果和数据显示,可以看到新方法在性能方面有优越性,优于简单的IHS变换和SGNN图像融合方法。