基于独立分量分析的飞机舱音记录器非话语信号盲分离性能研究

来源 :第八届全国交通运输领域青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qqanjun

【摘要】

：

飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的.目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后进行人耳辨听,存在

【作者】

：

杨琳[1]王从庆[2]王芝刚[2]刘素京[2]

【机构】

：

南京航空航天大学民航学院,江苏南京,210016

【出处】

：

第八届全国交通运输领域青年学术会议

【发表日期】

：

2009年期

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飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的.目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后进行人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立的声音信号的缺点.本文提出采用基于高效快速EFICA(Efficient Variant Fast ICA)和可调整权值的二阶盲分离WASOBI(Weight-Adjusted Variant Second-order Blind Identification)的混合算法对舱音信号进行分离实验.采用不同算法的仿真结果比较表明,混合盲处理算法具有更为优越的分离性能.

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