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出行决策受许多活动的驱策，为更好地理解不同地区的交通特征和居民活动，提取了中美六大都市区的代表性活动模式并在此基础上进行城市划分。利用上海市和美国同一年份的居民出行调查数据，分别对工作日和双休日的中美六个大都市区的居民活动模式进行研究。使用LDA 主题模型得到居民的活动主题概率分布后再进行AP 聚类，按照聚类结果将居民划分到不同的代表性活动模式中。在代表性活动模式识别的基础上，根据活动模式特征指标(如人均活动次数、性别比例等)，在同类的代表性活动模式中对城市进行划分。在工作日正常下班工作模式、工作日晚归工作模式及双休日工作模式这三种代表性工作活动模式中，六大都市区分别被分为3、2、5 个类别，同一类别的地区具有相似的活动特征及人口结构。