【摘 要】
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本文根据近红外、短波红外反射光谱特征,从光谱特征空间的角度出发,分析地物在NIR-SWIR空间的分布规律,在吾拉木等人建立的短波红外垂直失水指数(SPSI)的基础上,通过对河
【机 构】
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中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室,兰州730020
【出 处】
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2011年干旱灾害监测预警评估专题学术研讨会暨第八届干旱气候变化与减灾学术会议
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本文根据近红外、短波红外反射光谱特征,从光谱特征空间的角度出发,分析地物在NIR-SWIR空间的分布规律,在吾拉木等人建立的短波红外垂直失水指数(SPSI)的基础上,通过对河南省4月份冬小麦全覆盖状况下的土壤水分进行反演。结果表明,SPSI和实地观测的土壤表层水分含量(0-30cm)具有较高的相关性,证明了SPSI在植被全覆盖状态下反演土壤表层水分含量方面有一定的应用潜力。
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