【摘 要】
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对MPEG视频源中一个典型的实际数据序列--星球大战电影序列进地分类、统计分析，并为此建立一个新的RAR(1)。这的RAR(1)模型带有三个参数，通过推导分析，给出参数估计方法。拟合交果表明，RAR(1)模型的输出轨迹，其形状与实际数据十分形似，能够包括场景改变时的大量尖峰，这是MPEG视频源的一个显著特性，所提出的新模型具备这一特点。MPEG--1视频数据的短时自相关，呈现开始端衰减很快，并出现
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对MPEG视频源中一个典型的实际数据序列--星球大战电影序列进地分类、统计分析，并为此建立一个新的RAR(1)。这的RAR(1)模型带有三个参数，通过推导分析，给出参数估计方法。拟合交果表明，RAR(1)模型的输出轨迹，其形状与实际数据十分形似，能够包括场景改变时的大量尖峰，这是MPEG视频源的一个显著特性，所提出的新模型具备这一特点。MPEG--1视频数据的短时自相关，呈现开始端衰减很快，并出现波动的特点，不象会议电视业务的自相关呈指数衰减。拟合后的RAR(1)模型的自相关与实际数据的自相关十分匹配。平稳概率分布近Gamma分布，与实际视频数据的分布一致。
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