论文部分内容阅读
蚁群聚类算法较传统聚类算法突出优点是聚类的类总数从数据中自动产生,但分类归属性较随机,聚类质量受数据和参数影响较大,质量不高。针对这些问题,将K.MeaJls算法思想引入蚁群聚类算法中,并使用K-Means算法来优化蚁群聚类模型。实验结果表明改进算法明显提高了聚类质量。
使用K-Means优化蚁群聚类模型
【摘 要】
：
蚁群聚类算法较传统聚类算法突出优点是聚类的类总数从数据中自动产生,但分类归属性较随机,聚类质量受数据和参数影响较大,质量不高。针对这些问题,将K.MeaJls算法思想引入蚁
【机 构】
：
广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁 530004
【出 处】
：
广西计算机学会2008年年会
【发表日期】
：
2008年期
其他文献
本汇编语言集成环境采用跨平台的JAVA技术开发,实现了高级语言程序、底层汇编环境、操作系统环境相互通信,以及Windows/Linux双系统兼容、全中文界面交互、源程序编辑、编译
当P是大于5的质数时,整式P～-1能被240整除,应用质数和十进制正整数的数值特性P=6n±1和n=10m+j代入原式的因式分解式,较好地证明了上述结论,并且推广到P为多个大于5的质数的连
加入WTO后,必须促进我国企业会计人员管理模式与国际接轨,积极进行企业会计人员管理模式改革,完善会计法规建设,加强会计人员监督管理,规范会计人员聘任管理,重视会计人员继
分析分布式实时网络行为监控系统中Web网页安全性挖掘问题,研究提取带有不安全信息的网页的方法,设计实现一个基于Web挖掘的自动分类器对网页进行分类,能够将带有不安全信息
本文提出了一种基于传统的模板匹配的运动目标识别的方法。该方法先对识别区域进行扫描点检测,判断该点是否满足要求在进行模板匹配运算,以缩小运算区域,减少模板匹配运算量,
随着经济的发展和人口的增加,水库的防洪减灾与综合兴利任务越来越重,特别是近几年以来天气变化大,暴雨多,降雨量特别大,历时较短,周期频繁,使得洪水来得快、来势猛,经常来不
会议
结合实现工作,讨论应用Arcgis软件和开发平台构建防震减灾信息系统的思路和方法,对其中的关键技术,如态势标绘、基于.Net Remoting通信技术等做了具体分析。
从安全性能开源特色,linux 当是网络服务器首选系统,在实际应用中安全性往往是有着重要的参考价值。而ipchains与iptables给予网络层安全需求上的支持。