【摘 要】
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DS合成法则计算时间复杂度是影响了DS理论广泛应用,文章介绍了几种著名的近似算法,分析了它们的优劣性,指出了这些方法的存在的问题.文章把识别框架用坐标系进行了扩展,给出了一种新的近似算法,这种方法不需要预先限定焦元的个数,计算过程直观、方便,结果合理.这种方法的计算结果和Bayesian方法较为接近,但不存在Bayesian方法的不合理之处.文章还引入了证据相似程度的概念,并给出 了一种度量方法.
【机 构】
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合肥工业大学,管理学院,合肥,230009
【出 处】
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信息系统协会中国分会第一届学术年会
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DS合成法则计算时间复杂度是影响了DS理论广泛应用,文章介绍了几种著名的近似算法,分析了它们的优劣性,指出了这些方法的存在的问题.文章把识别框架用坐标系进行了扩展,给出了一种新的近似算法,这种方法不需要预先限定焦元的个数,计算过程直观、方便,结果合理.这种方法的计算结果和Bayesian方法较为接近,但不存在Bayesian方法的不合理之处.文章还引入了证据相似程度的概念,并给出 了一种度量方法.
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