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提出了一种基于小波神经网络的自适应控制算法.证明了当模型误差和初始权植误差充分小时,系统的跟踪误差将收敛到一个有界球内,球的半径与模型误差和初始权值误差有关.仿真结果也表明了算法的有效性.
基于小波网络的非线性离散系统稳定自适应控制
【摘 要】
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提出了一种基于小波神经网络的自适应控制算法.证明了当模型误差和初始权植误差充分小时,系统的跟踪误差将收敛到一个有界球内,球的半径与模型误差和初始权值误差有关.仿真结果也表明了算法的有效性.
【机 构】
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上海应用技术学院数理教学部(上海) 华东师范大学数学系(上海)
【出 处】
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第二十一届中国控制会议
【发表日期】
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2002年12期
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