【摘 要】
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在微动敏感床垫式睡眠监测系统中,睡眠呼吸事件的判别容易受很多因素的影响而可能存在偏差。本文对睡眠过程中同步记录的鼾声信号进行分析,采用基于短时能量的音频信号端点检
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院; 空军航空医学研究所; 第四军医大学;
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在微动敏感床垫式睡眠监测系统中,睡眠呼吸事件的判别容易受很多因素的影响而可能存在偏差。本文对睡眠过程中同步记录的鼾声信号进行分析,采用基于短时能量的音频信号端点检测方法,区分鼾声的有声段和无声段。然后根据鼾声的分段对软件判别的呼吸事件进行自动修正,使结果更为准确,与专家校正后的事件分布进行比较,准确度可达92.48%。最后,本文结合得到的结果对鼾声和呼吸事件的关系进行了分析和讨论。
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