基于FRAM的交通运输系统的弹性研究

来源 :第五届行为安全与安全管理国际研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oupser123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  随着社会经济的高速发展,我国的交通运输体系日益的壮大,民用航空运输总周转量、旅客运输量、货邮运输量均呈倍数增长。民航运输飞速发展带来新的机遇的同时,人们对于航空安全的关注和要求也逐渐提高。民航安全在近几十中,由注重飞行器的本质安全的研究转变为对整个系统的建设和管理的有效性的研究,良好的风险管理也未能避免事故发生的情况下,学者们通过引入恢复力的理论来改进航空的安全管理,从而提高民航的交通运输安全。恢复力的概念起源于国外,是系统在失效或被破坏之后能够恢复正常工作的能力。本文通过文献综述,梳理了恢复力的概念、内涵和研究方法。恢复力研究是灾害风险领域的研究热点,但在民航交通运输领域的研究较少。为应对突发事件对民航安全的影响,促进我国民航交通恢复力的研究,本文采用FRAM的分析方法对民航飞机起飞阶段进行了研究和探讨,得出了起飞阶段系统可能出现的未知变化,分析可能造成事故的变化的耦合情况,从而预测可能出现的恢复力的表现特征。最后,通过对比某航空公司《飞行操作手册》检测其起飞操作过程中缺乏某方面的恢复力,为提升其起飞过程的恢复力提出改进。
其他文献
为有效分析煤矿顶板事故风险,综合Bow-tie模型与模糊集合理论,提出一种煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型定量风险分析方法。首先,结合Bow-tie模型与模糊集合理论,提出了模糊Bow-tie模型理论,由此构建煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型,运用模糊集合理论与专家评价法,定量分析煤矿顶板事故的基本事件的模糊失效概率,然后利用敏感性分析方法揭示顶板事故的主要风险影响因,发现空顶作业、未敲帮
会议
面临煤矿井下复杂的环境、矿工不安全行为多种多样等问题,各种人工智能识别技术在煤矿井下的应用各有其优缺,单一的人工智能识别技术很难有效、准确地识别出矿工的不安全行为.如何选择、融合、发展各种技术,使其适用于矿工不安全行为的识别则显得尤为重要.为有效识别矿工不安全行为,预防煤矿安全事故,通过对比分析基于深度学习的计算机视觉、表示深度信息的深度图像、可穿戴传感器在人体行为识别上的应用特点,提出运用主成分
会议
为了探究矿工不安全行为组织干预效果,深入分析其时效性,结合煤矿实际建立了涵盖整个煤矿系统的组织干预系统。在分析矿工不安全行为组织干预策略因果关系的基础上,以系统动力学理论和方法为基础,构建矿工不安全行为组织干预模型。通过该来描述煤矿不同层级管理人员和矿工组成的动态系统中影响因素之间的相互影响关系,分析导致不安全行为的系统原因。采用Vensim仿真软件进行了不同时长以及不同干预系数下的动态模拟仿真,
会议
为了探究煤矿组织安全行为对个体不安全行为的作用机理,总结国内外相关研究成果,提出个体不安全行为包含心理、生理、技能3个影响因素,涵盖记忆、思维、情绪、意志、性格、气质、能力、态度、知识、专业操作技能10个方面.在此基础上,构建了组织安全行为对个体不安全行为的结构方程模型(SEM),运用统计分析方法(AMOS 17.0)进行了验证分析.组织安全行为影响因子确定、个体不安全行为影响因子的确定,组织安全
会议
为量化分析不安全行为造成的风险,依托长三角多家家具厂机械制造车间所发生的事故,对车间中发生的不安全行为进行分类和描述后,构建基于蒙特卡罗法的不安全行为风险评估模型,该模型依据不安全行为发生的概率和造成的事故损失确定功能函数,通过计算机模拟给出每个工作岗位的行为风险大小,并进一步对铣床、钻床、锯机、刨床及砂光机五个岗位上的行为风险后果值进行了累计概率分布,并运用敏感性分析方法得出得出各个不安全行为对
会议
充分挖掘场景数据可以客观预测现场的安全状况,为安全管理工作提供可靠依据。但当前有关大范围的场景的数据相对较少,并且获取的场景数据也多限于直观的人的动作或物的状态。为了进一步挖掘统计数据中的安全规律,以人的不安全行为为研究对象,在场景研究的基础上,分析泛场景数据的理论内涵,提出从时间、位置区域、行为个体、不安全动作、行为性质、行为痕迹、风险等级等7个维度表征不安全行为泛场景数据。人的不安全行为场景主
会议
为深入分析石化行业人员不安全行为影响因素,在对183家石化企业实际数据调研的基础上,从人员情况、工艺设备、生产环境与管理概况等4个方面开展石化行业人员行为安全文献研究。人员不安全行为影响因素包括个人因素和组织因素,其中组织因素分为安全态度、安全承诺、安全管理措施、安全宣传、教育培训等9个方面,个体因素分为安全意识、个人习惯、安全技术、心理素质、工作经验等8个方面。然后基于可拓集与熵权论,建立石化行
会议
近年来随着大型煤矿企业对中小型煤矿进行兼并重组,煤炭行业发展迅速,但由于集团成员企业众多,安全管理水平不等,导致集团的安全管理出现冲突,进而引发重大安全事故。此外,从整体上看我国煤炭行业安全管理体系建设还很不均衡,煤矿企业安全管理中经常会出现责、权、利关系不明确的现象。而组织保障在整个煤矿安全管理过程中扮演着重要的角色,只有具备良好的组织结构且各司其职,大型煤矿企业集团的各项管理活动才能够做到有序
为识别导致化工事故的原因,探究我国化工行业安全生产管理中的缺失,基于化工事故信息的特点改良HFACS模型,并以某化工企业近五年的102起事故为样本,应用改良后的模型进行事故致因分析。结果 表明:化工事故的主要致因中一半以上源于操作者不安全行为的前提条件;员工的不安全行为主要表现为习惯性违规和技能型失误;操作者不安全行为的前提条件主要源于操作者不良的个体状态,其主要原因为操作者不利的精神状态;监管不
研究事故发生机制,可为事故预防提供有效支撑.天津港8.12特别重大火灾爆炸事故,被称为建国以来消防伤亡最为惨重的事故,爆炸致因复杂,涉及范围广.基于现有针对此事故的致因研究多基于线性理论,不够全面系统的情况下,作者应用NVivo软件全面收集事故信息,应用AcciMap模型构建天津爆炸事故致因模型,深入挖掘该起事故致因.研究表明:AcciMap模型可全面、系统、深入分析该起事故致因,对事故预防具有重