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会议论文
粗集理论在目标识别中的应用
粗集理论在目标识别中的应用
来源 :中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiange
【摘 要】
:
本文提出一种基于粗集理论的数据融合方法应用于目标分类识别中。通过实验表明,这种方法能够有效地剔除冗余信息,计算出最小决策规则,得到最快的融合算法。为提岛融合速度,改进目
【作 者】
:
王晓丽
周浔
任锐
【机 构】
:
装甲兵工程学院,北京,100072
【出 处】
:
中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
粗集理论
目标识别分类
最小决策规则
目标分类识别
融合方法
冗余信息
融合算法
速度
数据
实验
计算
改进
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本文提出一种基于粗集理论的数据融合方法应用于目标分类识别中。通过实验表明,这种方法能够有效地剔除冗余信息,计算出最小决策规则,得到最快的融合算法。为提岛融合速度,改进目标识别分类的效果提供了一种方法。
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