【摘 要】
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随着国家"乡村振兴"战略的持续推进,农村物流末端的降本增效显得尤为重要。针对乡村振兴中农村物流的"最后一公里"问题,本文提出了一种基于知识图谱技术的新型智慧物流系统构建框架,以此来实现海量农村物流信息在智慧物流系统中的共享与重用。该框架采用本体建模、知识抽取、知识融合等技术来构建智慧物流知识图谱。通过图谱中结构化的三元组可以提升物流配送派单、农产品销售渠道推荐、高质量岗位推送等上层应用的服务效果。
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随着国家"乡村振兴"战略的持续推进,农村物流末端的降本增效显得尤为重要。针对乡村振兴中农村物流的"最后一公里"问题,本文提出了一种基于知识图谱技术的新型智慧物流系统构建框架,以此来实现海量农村物流信息在智慧物流系统中的共享与重用。该框架采用本体建模、知识抽取、知识融合等技术来构建智慧物流知识图谱。通过图谱中结构化的三元组可以提升物流配送派单、农产品销售渠道推荐、高质量岗位推送等上层应用的服务效果。此外,文中提出了一种结合深度学习与依存分析技术的知识抽取方法,用于保证结构化三元组在图谱构建中的质量。通过真实的物流岗位数据测试表明,提出的方法较原始深度学习方法与模板抽取方法具有更好的性能。
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