【摘 要】
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一、大数据的概念大数据就是体量特别大且数据类型复杂多样的数据集,其特征是数量大、类别多、真实性高、速度快,因此,难以用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理.随着现代科技的发展,人们对数据处理的能力也在明显提高,以往一团迷雾一样的大数据成为新的科研富矿,从中人们可以科学地存储、研发、利用、分析数据,并得到精确的结果.大数据被认为是改变行业的关键节点.随着生物科技和医疗技术的迅猛发展,高通量手段
【出 处】
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中华医学会2014年全国围产医学进展专题研讨会
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一、大数据的概念大数据就是体量特别大且数据类型复杂多样的数据集,其特征是数量大、类别多、真实性高、速度快,因此,难以用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理.随着现代科技的发展,人们对数据处理的能力也在明显提高,以往一团迷雾一样的大数据成为新的科研富矿,从中人们可以科学地存储、研发、利用、分析数据,并得到精确的结果.大数据被认为是改变行业的关键节点.随着生物科技和医疗技术的迅猛发展,高通量手段的成熟,生物医疗行业的大数据急剧膨胀.然而,与其它行业的数据不同,生物医疗行业的数据呈现分散,破碎,低透明度等特征.
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目的 研究妊娠肝内胆汁淤积症(ICP)患者34~37周血浆尿皮素(UCN)、胎盘组织UCN及促肾上腺皮质激素释放激素受体-2 (CRH-R2)表达水平,探讨UCN与ICP胎儿缺氧的关系.方法 通过酶联免疫法测定ICP组与对照组不同孕周(34、35、36和37周各20例)血浆UCN水平,采用免疫组化、蛋白印迹法及实时荧光定量PCR法检测ICP组和对照组(各20例)胎盘组织UCN及CRH-R2表达.
目的 了解广东省新生儿科建设现状,为进一步促进学科规范管理和发展提供依据.方法 采用分层法抽样进行现状调查研究.广东省21个地级市按60%的比例抽取13个地级市,按卫生机构行政级别分层后按20%的比例抽取调查样本.填写调查表后汇总分析.结果 共抽取122家卫生机构,其中省部级、省会所在地市级、省会以外地市级、县区级卫生机构分别为3个(2.5%)、7个(5.7%)、45个(36.9%)、67个(54
先天性胼胝体缺如较为少见中枢神经系统畸形.重者神经系统发育不佳危及生命,预后不良.目前病因尚未明确.据目前研究报告显示与染色体、基因有关.该类患儿有特殊面容或合并六指等畸形.产前B超、投了CT、脑电图可作为诊断的方法.
随着超声、核磁共振技术等产前诊断技术的发展,很多胎儿先天性异常可以早期诊断,对于一些危及胎儿生命或影响胎儿重要器官发育的先天异常,可积极开展胎儿外科治疗来改善胎儿预后,提高生命质量.其中分娩期子宫外产时手术(EXIT),是胎儿外科手术中的一种,即产时胎儿部分娩出,不中断脐带血流,在胎盘循环支持下针对胎儿实施手术治疗的一种方法.
Objective To investigate the risk factors for transfusion in women with PPH.Methods Multivariable logistic regression analysis was used to identify risk factors for transfusion.Results During the stud
目的 总结分析1例以心血管系统发育异常为主要表现的新生儿特纳综合征病例,提高对该病新生儿期表现及产前诊断的认识.方法 报道1例以心血管系统发育异常为主要表现的新生儿特纳综合征病例,并进行相关文献复习.结果 患儿,女,10min,因"双足背水肿,血小板减少可能"收入院.患儿系G2P1,胎龄38+3周,因"NST无反应"行剖宫产出生.羊水Ⅱ度混,有异味,脐带和胎盘无明显异常,Apgar评分1分钟8分,
目的 评价和比较不同风险评估模型在围产期下肢深静脉血栓形成(DVT)中的预测价值,探讨适合我国孕产妇人群的血栓风险评估模型.方法 回顾性调查2003年1月至2013年10月间南方医院和广医三院共304例孕产妇病历资料.其中患病组144例,非患病组160例,分别采用Caprini模型、Wells模型和RCOG模型对纳组孕产妇进行血栓形成风险分层.应用受试者工作特征曲线分析评价三种模型的预测价值.结果
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目的 探索早孕期胼胝体发育不良(absent of corpus callosum,ACC)胎儿和前脑无叶无裂(Holoprosencephaly,HPE)胎儿颅脑结构是否有改变.方法 选择2013年06月至2013年10月在我院超声科检查的正常胎儿早孕期NT图像,及2011年01月01日至2013年10月31日我院诊断为ACC或HPE并且在我院超声科存有早孕期资料的胎儿.分别测量不同组早孕期(1