【摘 要】
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主成分分析法（PCA）是一种有效的基于线性变换的地震属性优化方法。当原始数据中存在非线性属性时，用PCA 法提取的主成分就不再有效的反映这些非线性属性。核主成分分析法（KPCA）则
【机 构】
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Department of Geophysics,China
【出 处】
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CPS/SEG北京2009国际地球物理会议
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主成分分析法（PCA）是一种有效的基于线性变换的地震属性优化方法。当原始数据中存在非线性属性时，用PCA 法提取的主成分就不再有效的反映这些非线性属性。核主成分分析法（KPCA）则是一种非线性变换，它可以提取出数据之间的非线性关系。首先，本文阐述了基于核函数的主成分分析方法的理论基础，然后，将其应用于地震属性的优化中。应用结果表明：KPCA 比PCA 具有更好的特征提取性能。
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