【摘 要】
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本文提出了一种用于经编织物疵点分割的非下采样小波轮廓波变换算法(NWCT).相较于传统轮廓波变换,NWCT引入了小波变换来替代原有算法中的拉普拉斯金字塔变换,并改进采用
【机 构】
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江南大学教育部针织技术工程研究中心,江苏无锡,214122
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本文提出了一种用于经编织物疵点分割的非下采样小波轮廓波变换算法(NWCT).相较于传统轮廓波变换,NWCT引入了小波变换来替代原有算法中的拉普拉斯金字塔变换,并改进采用了非下采样方向滤波器组用于方向子带的分解.通过这一算法,输入的织物图像首先被分解为低频近似系数A和高频细节系数V,H和D.然后,通过非下采样滤波器组对高频细节系数进行滤波以获得方向子带系数.随后,采用区域能量法选择出最优方向子带系数用于高频细节系数V,H和D的重构,并通过非下采样小波轮廓波逆变换来重构织物图像.最后,采用自适应阈值法和和数学形态学处理分割出清晰的疵点轮廓.本文实验表明NWCT可实现对常见疵点(断纱、横档和油污)的有效分割.同时,该算法对方向性较强的疵点具有良好的分割性能,这也为将来经编织物疵点自动检测提供了新的途径.
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