【摘 要】
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The performance of a joint data assimilation system (Tan-Tracker) based on PODEn4Dvar assimilation method, which intent to reach high flexibility and high c
【机 构】
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Institute of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology /Plateau Atmosphere
【出 处】
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第十七届全国流体力学数值方法研讨会
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The performance of a joint data assimilation system (Tan-Tracker) based on PODEn4Dvar assimilation method, which intent to reach high flexibility and high computational efficiency, has been evaluated by designing a data assimilation experience of Greenhouse gases Observing SATellite (GOSAT) carbon dioxide (CO2) data as observations.Atmospheric 3-D CO2 concentration and CO2 surface fluxes (CFs) in year 2010 were simulated by using a global chemistry transport model (GEOS-Chem).Tan-Tracker system uses the simulated CO2 concentrations and fluxes as its background field, assimilating the GOSAT column average dry-air mole fraction data of CO2 (Xco2) to optimize the CO2 concentrations and CFs at the same assimilation window.
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