【摘 要】
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本文在MAE准则下,提出了一种自适应层叠滤波器优化算法.该算法既保留了当前许多自适应叠滤波算法的迭代特性,又大大减少了迭代次数.并且由于该算法在迭代过程中判断判决向量
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院(哈尔滨)
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本文在MAE准则下,提出了一种自适应层叠滤波器优化算法.该算法既保留了当前许多自适应叠滤波算法的迭代特性,又大大减少了迭代次数.并且由于该算法在迭代过程中判断判决向量的层叠性并对其进行约束时具有可并行运行的特点,能提高算法的效率.仿真实验表明,该算法收敛速度快,且设计出的层叠滤波器具有很好的细节保持能力和去噪能力.
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