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本文模拟真实变压器的内绝缘运行环境,设计了一种单因子加速热老化试验.提取了局部放电PRPD 模式的四个图谱及其对应的27 个特征量,利用因子分析方法从27 个特征量中提取了10 个主成分因子.在局部放电10 个主成分因子的基础上,选择BP 神经网络对油纸绝缘的老化状况进行诊断.输入训练样本数据分别采用BP 标准算法和四种改进算法对网络进行了训练,并对测试样本进行了老化诊断.基于10 个主成分因子的BP 网络在一定程度上能够诊断油纸绝缘的老化状况.各种算法的诊断结果表明L-M 算法是比较合理的油纸绝缘老化诊断的BP 网络算法.