【摘 要】
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以成渝地区重庆市为例,基于后向轨迹模型计算2015~2019年PM2.5污染期间气流后向轨迹,利用轨迹聚类和潜在源贡献算法,分析了不同年份的PM2.5输送特征。重庆市PM2.5污染主要受西偏南方向(56%,长距离为主)、北偏西方向(27%,中距离为主)和南略偏西方向(17%,短距离为主)传输影响。2018年以来,重庆本地PM2.5污染源贡献占比明显降低,但是川东北城市群的污染贡献依然显著,川南城市
【出 处】
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第二十五届大气污染防治技术研讨会论文集
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以成渝地区重庆市为例,基于后向轨迹模型计算2015~2019年PM2.5污染期间气流后向轨迹,利用轨迹聚类和潜在源贡献算法,分析了不同年份的PM2.5输送特征。重庆市PM2.5污染主要受西偏南方向(56%,长距离为主)、北偏西方向(27%,中距离为主)和南略偏西方向(17%,短距离为主)传输影响。2018年以来,重庆本地PM2.5污染源贡献占比明显降低,但是川东北城市群的污染贡献依然显著,川南城市群的污染贡献存在"回弹"的不确定性。在成渝双城经济圈建设背景下,"十四五"PM2.5污染联防联控重点应聚焦于川东北城市群和川南城市群,强化三个"统一",即统一重点行业高架源排放标准,统一规划区域性空气质量改善目标以及统一污染天气的应对措施。
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