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本文根据电站DAS数据的特点,把流形学习的技术引入到电站故障诊断中,研究了流形学习技术在典型时问序列数据集中的分类效果,提出了基十流形学习技术的电站故障诊断的可视化处理的方法,可助于快速有效地在DAS系统中找出其他故障相关测点。这些故障相关测点的数据中包含了充足的故障信息,基于这些信息进行故障诊断,降低了诊断难度,提高了诊断效率,突破了人工诊断的局限性并在实践中得到了应用。