遗传性粒子群算法研究及其在电网规划中的应用

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nkivy
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粒子群算法(PSO)作为一种新型的智能优化算法在电网规划中得到应用。但是基本PSO算法存在收敛性能受初始粒子群分布的影响和缺乏变异机制的缺点,导致求解过程中经常出现搜索容易陷入局部最优。针对初始粒子群分布对收敛性能的影响,定义最小粒距,保持初始粒子群的多样性;针对基本粒子群算法缺乏变异机制的缺点,引入遗传算法中的选择、交叉和变异操作,并采用实数编码策略,构造出遗传性的粒子群算法(GPSO)。最后通过算例证明了这种方法应用于电网规划的正确性和有效性。并在具体验证算例的过程中,分别用GPSO与PSO验算,结果证明了GPSO的优越性。
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