【摘 要】
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为了应对黄河水污染的严峻局面,黄河水利委员会自2008年开始探索黄河下游水量稀释调度方案编制工作.工作过程中,识别并初步解决了黄河下游水量稀释调度方案编制中的关键技术
【机 构】
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黄河水资源保护科学研究所,河南郑州,450004
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为了应对黄河水污染的严峻局面,黄河水利委员会自2008年开始探索黄河下游水量稀释调度方案编制工作.工作过程中,识别并初步解决了黄河下游水量稀释调度方案编制中的关键技术问题:①水质敏感期水量稀释调度的水质因子选取.氨氮是黄河水主要污染因子,也是黄河下游水质的长期监测因子;自然环境中河水氨氮行为复杂,但相对敏感,作为指示性指标较为合适;河水中氨氮水动力学行为非常复杂,小浪底库区其水动力学行为更为复杂,氨氮作为指示性因子,不是最优,但比较实际;②小浪底水库泄水水质预测.建立经验模型进行预测判断,初步探讨了RBF神经网络技术的运用,提出了建立小浪底库区污染物分布输移数值模型的建议;③黄河下游突发性水污染事件情境下水量稀释调度决策表的制定.采用河流一维溶质输移模型针对各种污染情境模拟水库下泄水流和污染团遭遇时间,提出了建立黄河下游水系简易的一维非稳态水流模型、水质模型、污染物数据库及制定污染物预警值的建议;④监测方案与技术.针对不同情境制定监测方案并提出建立预警监测和快速反应机制的建议.
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