【摘 要】
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遥感高光谱数据是一种具有空间聚集特性的高维数据.对PT方法进行改进使之与iDistance的索引机制相适应,并融合这两种不同的空间划分策略,提出一种适用于高光谱数据的索引结构
【机 构】
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华中科技大学,数字流域科学与技术湖北省重点实验室,武汉,430074
【出 处】
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2009年全国理论计算机科学学术年会
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遥感高光谱数据是一种具有空间聚集特性的高维数据.对PT方法进行改进使之与iDistance的索引机制相适应,并融合这两种不同的空间划分策略,提出一种适用于高光谱数据的索引结构.该索引是一种度量空间的高维索引,采用两级空间划分,在处理光谱相似性查询时可同时完成针对距离和空间方位的数据过滤.实验证明该索引可以有效降低I/O和距离计算次数,具有较高的剪枝效率,适用于高光谱数据相似性查询.
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