【摘 要】
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随着图像技术的发展,图像修复技术越来越受到关注.数字图像修复方法主要有两类，一类是基于结构的图像修复算法，主要有BSCB,TV(整体变分)、CDD(曲率驱动)3种基本模型，仅适于修复破损区域范围较小或者纹理较简单的图像，对于破损区域大的或者纹理较复杂的图像，采用其修复会出现模糊现象;另一类修复算法为基于样本块的图像修复算法，如Criminisi算法，该方法对图像修复有很好的效果。数字图像修复逐渐被
【机 构】
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北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京联合大学信息学院 北京100101
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随着图像技术的发展,图像修复技术越来越受到关注.数字图像修复方法主要有两类，一类是基于结构的图像修复算法，主要有BSCB,TV(整体变分)、CDD(曲率驱动)3种基本模型，仅适于修复破损区域范围较小或者纹理较简单的图像，对于破损区域大的或者纹理较复杂的图像，采用其修复会出现模糊现象;另一类修复算法为基于样本块的图像修复算法，如Criminisi算法，该方法对图像修复有很好的效果。数字图像修复逐渐被应用到通信系统中的图像有损压缩、图像缩放等，并为通信系统中图像信号的可靠性传输提供保障。本文介绍了图像修复算法在视频传输中的隐藏技术及图像压缩技术中的应用，重点介绍了在图像放大中的应用原理。图像修复是一个值得深入研究的新方向，今后的研究方向不仅仅局限于现有的图像修复算法，更需要结合它的实际应用来做深入的研究。
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