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基于贝叶斯分类的分组入侵检测技术研究
基于贝叶斯分类的分组入侵检测技术研究
来源 :第三届全国CSCW暨第一届全国AIN学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:csss2
【摘 要】
:
本文针对现有的基于数据挖掘的入侵检测技术的不足,提出了基于贝叶斯分类的分组入侵检测技术,在此基础上设计了一个基于贝叶斯分类的分组入侵检测系统.实验表明,使用该技术可
【作 者】
:
薛静锋
曹元大
【机 构】
:
北京理工大学计算机科学与工程系,北京,100081
【出 处】
:
第三届全国CSCW暨第一届全国AIN学术会议
【发表日期】
:
2002年7期
【关键词】
:
入侵检测
数据挖掘
贝叶斯分类
分组检测
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本文针对现有的基于数据挖掘的入侵检测技术的不足,提出了基于贝叶斯分类的分组入侵检测技术,在此基础上设计了一个基于贝叶斯分类的分组入侵检测系统.实验表明,使用该技术可以提高IDS的检测范围和检测效率.同时,该系统也实现了增量式数据挖掘,具有较高的实用价值.
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