软件可靠性测试及评估在软件可靠性研究中占据着重要的位置.为提高软件的可靠性水平,减少软件所含错误或缺陷,分域测试是一种常用的统计测试方法.分域测试方法需要先将软件输入空间分成一系列分域,在每个分域内随机选择一个或多个测试用例用于软件测试,测试数据是分组数据.当软件质量较高时,测试数据常常是零失效的(即无失效数据).对于分域测试数据,目前较成熟的数据处理方法有Howden的假设检验方法、Parnas的二项分布方法和Miller的分域估计方法等,这些估计方法均假定软件操作剖面完全确定.但是对于大型软件而言,由于其系统功能强大,使用对象常常是不同的,因此软件的操作剖面也是不同的.对于这种在不确定操作剖面下的软件可靠性评估问题至今还未见有深入讨论. 本文试图研究不确定操作剖面下软件可靠性评估问题。给出不确定操作剖面的数学化描述，在假定分域测试数据为无失效数据情况下，给出了软件可靠性评估方法。最后通过实例分析，说明操作剖面对软件可靠性的影响。