【摘 要】
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基于粒子滤波的跟踪算法是解决说话人跟踪问题的一种常用方法.然而,在混响和噪声环境中,语音信号不连续的特点使得跟踪变得非常困难.融合了静音检测技术的声源跟踪算法,在静
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院,江苏,南京,210096
【出 处】
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2008年通信理论与信号处理学术年会
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基于粒子滤波的跟踪算法是解决说话人跟踪问题的一种常用方法.然而,在混响和噪声环境中,语音信号不连续的特点使得跟踪变得非常困难.融合了静音检测技术的声源跟踪算法,在静音期间,主要靠声源动态方程来估计目标的位置,可有效地减小误差.传统的噪声环境中的静音检测算法计算量较大,不利于实时跟踪.因此提出一种新的融合静音检测的粒子滤波声源跟踪算法,该算法利用每帧信号的粒子状态观测值方差来做静音检测,简便而有效,适合于实时声源跟踪.
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