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针对大规模多入多出(MIMO)系统上行链路非平稳空间相关信道的估计问题，该文利用信道的时间-空间2维稀疏结构信息，应用狄利克雷过程(DP)和变分贝叶斯推理(VBI)，设计了一种低导频开销和计算复杂度的信道估计迭代算法，提高了信道估计精度。由于平稳空间相关信道难以适用于大规模MIMO系统，该文借助于狄利克雷过程构建了非平稳空间相关信道先验模型，可将具有空间关联的多个物理信道映射为具有相同时延结构的概率信道，并应用变分贝叶斯推理设计了低导频开销和计算复杂度的信道估计迭代算法。实验结果验证了所提算法的有效性，且具有对系统关键参数鲁棒性的优点。