【摘 要】
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本文基于信号数据处理理论，提出了一个分类筛选的短期电力负荷预测方法。电力负荷趋势一般都是非线性的，而影响电力负荷的原因主要是工作日与休息日的不同、气温的差异以及
【出 处】
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中国电力规划设计协会供用电设计技术交流会
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本文基于信号数据处理理论，提出了一个分类筛选的短期电力负荷预测方法。电力负荷趋势一般都是非线性的，而影响电力负荷的原因主要是工作日与休息日的不同、气温的差异以及随着发展而增长的一个趋势。本文通过将数据按日子类别及温度区间进行分类筛选，使用一个递归理论，使得短期电力负荷预测函数变成线性的，从而提高了可操作性与预测精准度。文中最后通过案例分析验证了模型的有效性及准确性。
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