论文部分内容阅读
在我国无车承运人试点工作结束的契机下,本文从无车承运人企业未能形成闭环运单的问题入手,以市场的闲散运力与碎片化需求为研究主体,对无 车承运人平台的运力调度问题进行研究。在云计算的环境下,通过构建基于Hadoop 平台的多源信息获取系统以对实际的路况、交通等信息进行获取,并建立时间最短的目标函数,设计粗粒度并行遗传算法,利用MapReduce 与HDFS 进行求解,将输出信息设定为运力调度中车货匹配与车辆行驶路线的解,能够清晰明了的得到相应的解。最后通过引入算例,证明了云计算环境对运力调度问题的可用性。