【摘 要】
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本文介绍了利用主动轮廓算法(ACM)从二维光学测量的数字图像中提取预混火焰前锋的原理.以预混V形火焰的OH-PLIF图像为例分析比较了传统的像素阈值方法和ACM方法,结果显示,ACM
【出 处】
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中国工程热物理学会2004年燃烧学学术会议
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本文介绍了利用主动轮廓算法(ACM)从二维光学测量的数字图像中提取预混火焰前锋的原理.以预混V形火焰的OH-PLIF图像为例分析比较了传统的像素阈值方法和ACM方法,结果显示,ACM方法能够避免由于阈值选取的随意性带来的误差,另外还能够在原始图像目标与周边环境的对比度小、边界模糊的情况下准确地找到火焰前锋.
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