【摘 要】
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为了解决小目标检测问题,本文提出基于TOP-HAT与多阶段处理相结合的红外弱小目标检测的算法,用自适应的方法对输入的图像进行潜在目标的提取,进一步减少了二阶段小目标检测的处
【机 构】
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西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西 西安 710071
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为了解决小目标检测问题,本文提出基于TOP-HAT与多阶段处理相结合的红外弱小目标检测的算法,用自适应的方法对输入的图像进行潜在目标的提取,进一步减少了二阶段小目标检测的处理对象,提高了更小目标的检测率和运算速度。该算法还能通过以下方法进一步改进,背景抑制和目标提取还可以用其他更具鲁棒性的方法进行替代;红外弱小目标检测一直是比较复杂的,其往往淹没在复杂的背景之下,仅通过单帧图像对小目标检测通常得不到想要的结果,因此可以结合多帧图像,将弱小目标进行能量积累,或者结合小目标的运动特性才能准确检测出小目标。
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