【摘 要】
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二维条形码容量大,密度高,防伪纠错能力强,具有比一维长形码更广泛的应用优势.但是由于国外公司的技术垄断,造成二维条形码成本过高,影响了二维条形码在我国的推广.针对这个问题,本文通过对二维条形码的研究,建立起一个二维条形码识别系统.整个识别算法由图像预处理,定位和角度纠正,基于NTA神经网络的特征提取和神经网络分类器,以及译码算法六部分组成.实验表明,该方法为二维条形码的识别提供了一条有效的途径.
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二维条形码容量大,密度高,防伪纠错能力强,具有比一维长形码更广泛的应用优势.但是由于国外公司的技术垄断,造成二维条形码成本过高,影响了二维条形码在我国的推广.针对这个问题,本文通过对二维条形码的研究,建立起一个二维条形码识别系统.整个识别算法由图像预处理,定位和角度纠正,基于NTA神经网络的特征提取和神经网络分类器,以及译码算法六部分组成.实验表明,该方法为二维条形码的识别提供了一条有效的途径.
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