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高分辨率遥感影像具有数据量大、模糊性较强、纹理细节丰富等特点,这就决定了遥感图像的分割与自然景色图像分割相比,在分割效率、分割效果上都提出了更高的要求.然而,影像分割是传统基于像元分类方法与面向对象的影像解译方法连接的桥梁.该文引入了一种基于均值漂移的非参数密度估计分割算法--一直没有应用于遥感影像分割研究并证明了均值漂移是一种有效的统计迭代算法,能应用于灰度、彩色及多光谱遥感影像分割.通过控制三个具有一定物理意义的参数(色彩尺度、空间尺度、及最小面积尺度)确定分割精度.实践证明该方法可以获得良好的影像分割结果并具有较高的效率.