【摘 要】
：
In last decade,research on cancer from gene level has become a hot topic,such as analyzing the association between single nucleotide polymorphisms (SNPs) or copy number variations (CNVs) with cancer r
【机 构】
：
State Key Laboratory of Bioelectronics,Department of Biological Science and Medical Engineering,Sout
【出 处】
：
中国微米纳米技术学会纳米科学技术分会第三届年会暨2014全国纳米生物与医学学术会议
论文部分内容阅读
In last decade,research on cancer from gene level has become a hot topic,such as analyzing the association between single nucleotide polymorphisms (SNPs) or copy number variations (CNVs) with cancer risk.In this scope,the conclusion based on checking thousands cases and normal samples should be helpful for people to evaluate the cancer risk of some genotypes.Therefore,a platform for simultaneously analysis of multi-loci of samples is a pressing need.For this reason,a novel system for SNPs and CNVs analyses was developed at our group using a combination of magnetic separation and chemiluminescence (CL)/ fluorescence detection techniques.
其他文献
电力用采大数据上的OLAP查询具有涉及数据量大、多表连接操作频繁、SQL结构复杂等特点,传统关系型数据库面对该类应用,暴露出可扩展性弱、数据写入吞吐量低与查询效率低等问题。针对上述问题,本文设计并实现了一套基于Spark/Shark的电力用采大数据OLAP分析系统,采用分布式文件系统HDFS保存电力用采大数据,通过Shark进行前端SQL解析, Spark进行查询计算。然而,原生Shark只支持粗
气象数据是一种典型的非结构化数据,在实际应用中其日增量达数十TB,基于关系数据库和传统文件系统的解析、存储与访问模式已成为制约天气预报系统信息化发展的瓶颈之一。为满足全国天气预报平台MICAPS用户对于实时数据的及时、快速查询,本文介绍了能够7*24小时稳定工作、支撑数十TB/天的数据实时解析系统。根据气象数据的多维模型和用户行为,采用非关系型分布式Key-Value数据库,设计实现了高性能海量数
因子分解机因可处理高稀疏度场景、易于利用辅助信息而广泛应用于评分预测推荐问题上。考虑现实中评分预测问题大多都有类别信息可以利用,而传统的因子分解机特征交互是两两交互而未考虑类别权重信息,因而引入了无关因子交互；本文在因子分解机模型的基础上提出了类别权重因子分解机(Category Weight Factorization Machine),利用类别分级避免了无关因子交互所引入的噪声并有效地解决了冷
基于二部图的概率传播模型以优化推荐列表的精确度为目标，通常忽略了推荐算法的另一个重要指标-多样性。本文同时从精确度与多样性的角度考虑，对基于二部图的概率传播模型进行了改进。改进的模型将项目得分预测过程定义为资源的三步传播过程，每步传播包含传播概率与传播损耗。设计传播损耗同时考虑了项目的度、用户熵与邻居项目。通过在两个常用数据集上的不同实验，从准确率、整体多样性、个体多样性以及销售平衡四个方面验证了
近似近邻查询是管理大规模非结构化数据的一项基本而重要的技术，在数据挖掘、多媒体检索等研究领域中有着广泛的应用。随着数据规模的指数式增长，如何对大规模高维数据进行快速、准确的查询并降低索引系统的存储和计算开销，成为近年来备受关注的问题。本文提出了一种基于乘积量化的分布式哈希学习方法，并在Spark分布式计算平台上完成了算法实现。以此建立的近似近邻查询系统不仅可以大幅降低存储和计算开销，而且在保证高检
在多媒体信息技术迅猛发展的大数据时代，社会发展受到技术变革的巨大影响，人类生活也产生了明显变化.目前海量多媒体数据主要检索方式仍然需要人力并消耗大量时间来处理完成.为了解决上述问题，达到智能和精确的检索目的，专家学者们从内容检索向语义检索逐步推进，并已进行基于对象、行为和事件语义检索等方面的研究.基于语义特征的提取方法与其技术的研究是解决语义检索中存在问题的关键.在此前研究成果的基础上，进一步研究
We report the synthesis,characterization,and utilization of 99mTc-labeled dendrimer-entrapped gold nanoparticles (99mTc-Au DENPs) for dual mode single photon emission computed tomography (SPECT)/compu
The ability of bacterium through its cell surface components such as capsularpolysaccharides and/or fimbriae to protect cells from harsh conditions and to form biofilms on a substratum such as a medic
A key challenge in nanomaterials development is the control and manipulation of the structure at the nanoscale.We are able to meet this challenge through reconfigurable arrays configured on graphene n
本报告介绍一种纳米生物检测体系构建的新策略。我们曾提出活细胞可控合成半导体荧光量子点的“时-空耦合”策略，仅仅通过简单的化学(非基因工程)操作耦合酵母细胞内在时间和空间上不可能相遇的复杂生化反应途径，成功地在活的酵母细胞中可控合成出荧光颜色可调的CdSe量子点[1]。