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一种新的模糊神经网络控制器的研究
一种新的模糊神经网络控制器的研究
来源 :2005全国博士生学术论坛——机械工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huoyinghaiyangzhixin
【摘 要】
:
本文提出一种新的模糊神经网络控制器。它通过混合学习,不仅能够从输入输出数据中提出模糊控制,而且能优化各个输入输出变量值的隶属函数,用竞争学习算法提取模糊规则,通过BP算法
【作 者】
:
任庆利
曹全喜
罗强
【机 构】
:
西安电子科技大学技术物理学院,西安 710071
【出 处】
:
2005全国博士生学术论坛——机械工程
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
模糊神经网络控制器
输入输出
竞争学习算法
输出数据
模糊控制
模糊规则
连接权值
隶属函数
混合学习
仿真结果
鲁棒性
变量值
优化
提取
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本文提出一种新的模糊神经网络控制器。它通过混合学习,不仅能够从输入输出数据中提出模糊控制,而且能优化各个输入输出变量值的隶属函数,用竞争学习算法提取模糊规则,通过BP算法只调整网络的少数连接权值,经仿真结果表明,此方法不仅行之有效,而且鲁棒性好。
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