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为优化人参果中总黄酮超声/酶法提取工艺并评价其抗氧化活性，首先通过单因素实验和Plackett-Burman实验筛选显著因素，再通过Box-Behnken中心组合实验建立实验数据样本，最后利用MATLAB建立和声搜索-神经网络模型(HS-ANN)优化人参果总黄酮提取工艺。
HS-ANN模型优化超声/酶法提取人参果总黄酮工艺及抗氧化活性评价
【摘 要】
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为优化人参果中总黄酮超声/酶法提取工艺并评价其抗氧化活性，首先通过单因素实验和Plackett-Burman实验筛选显著因素，再通过Box-Behnken中心组合实验建立实验数据样本，最后利用MATLAB建立和声搜索-神经网络模型(HS-ANN)优化人参果总黄酮提取工艺。
【机 构】
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中国海洋大学食品科学与工程学院 山东青岛 266003
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十六届年会
【发表日期】
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2019年7期
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