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电能质量信号采集过程中会受到噪声的影响，给分析带来困难。本文提出了一种改进软阈值去噪算法，该算法以小波包分析为基础，根据最小代价原理搜索信号分解的最优基，并结合Garrote 阈值函数，在Donoho软阈值法基础上对阈值函数进行了改进。通过仿真验证，该算法的信号去噪效果要明显优于传统的小波变换方法，并且去噪后所提取的小波包分解系数为噪声环境中电能质量扰动的检测和定位提供了良好的依据。