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本文提出了一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法(PLG-SSC),该算法结合了遗传算法的优势,充分利用了前面两方面的监督信息来帮助无监督的聚类。在uci数据集上面的实验结果表明，PLG-SSC算法能有效地提高聚类的准确率，是一种有前景的半监督聚类算法。
一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法
【摘 要】
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本文提出了一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法(PLG-SSC),该算法结合了遗传算法的优势,充分利用了前面两方面的监督信息来帮助无监督的聚类。在uci数据集上面的实
【机 构】
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FuZhou University College of Mathematics and Computer Science,Fujian Fuzhou 350108
【出 处】
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2012云计算与信息技术应用学术会议
【发表日期】
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2012年期
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