2020中国企业可持续发展指数报告

来源 :中国企业改革发展2020蓝皮书 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wqcfirst
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
《2020中国企业可持续发展指数报告》是连续第四年发布,本报告结合企业近三年的可持续发展数据,对比分析企业可持续发展变化趋势,揭示企业可持续发展的未来方向,为我国企业持续推进可持续发展,实现高质量发展提供有力支持。2020年样本企业可持续发展指数较2019年提高1.6分,较2018年提高2.5分,企业可持续发展表现呈现上升趋势。
其他文献
数字技术是艺术设计行业发展的新兴方向,在景观设计教育中,人文艺术与前沿技术的结合是必然趋势,数字技术融入景观设计教学已经成为关键性因素。本文将以专业教学实践为基础,对数字技术在景观设计教学中的环境建设、教学方法进行深度探索,以期能够为当前景观设计教育改革提出一些有益的建议。
作为一个新兴的研究议题,近期“大思政课”进入了不少学者们的研究视野,关于“大思政课”的相关研究成果也不断涌现。学者们积极探讨了“大思政课”的内涵界定、善用“大思政课”的主要依据、善用“大思政课”的内容向度、善用“大思政课”的推进路径等问题,并取得了令人欣喜的成果。未来学界要推进“大思政课”研究的进一步深化,就应在以下三个方面发力:一是从明晰内涵与厘清外延入手进一步探究“大思政课”的核心要义,二是从
以南钢集团为例,针对重要电力客户在故障方式下的供电可靠性,对运行实践中出现的问题进行分析,对目前常用的电源快速切换装置及单电源环网及220 kV降压变运行方式进行探讨。
用机器视觉代替人眼能够进行缺陷检测;用机器人代替人力进行分拣,可保证分拣的效率、稳定性和可重复性。文中结合二者优势,提出一种机器视觉的印刷电路板检测和分拣系统,以达到实时检测和快速分拣的目的。该系统利用智能相机配合光源得到检测对象的图像信息。针对印刷电路板的缺件、漏件、排针弯曲、焊脚不规整等缺陷,分别采用不同的检测算法和图像预处理措施,编写检测程序来快速识别检测对象是否存在缺陷,并将缺陷信息和印刷
一、前言织物断裂强度是评定产品质量的主要指标之一。为了合理利用国家资源,节约原材料,达到物尽其用、避免造成资源的浪费,对于原来订有国家标准的产品,在这些产品标准中所规定的织物断裂强度指标定的是否适当,是一个需要进一步探讨的问题,在《本色棉布技术条件制订规定》(1977年北京)中规定棉布断裂强度以5×20厘米布条的断裂强度(公斤)表示,在制订各种品种的棉布断裂强度指标时,要求接近于根据棉纱(线)一
期刊
传统的半自动化分拣系统已经无法满足供应链上下游端的极速和精准需求,智能分拣机器人随着大数据发展深入人心。文中提到一种基于惯导融合技术的新一代智能分拣机器人系统。通过对技术方式和产业化分析,从分拣机器人的运行环境和整体设计、惯导与视觉融合导航定位、机器人集群的行驶路径算法、改进的基于拍卖的多移动机器人集群任务分配机制和智能控制系统设计与开发几方面进行全方位阐述,研究其具有的市场价值和社会效益。
红色校史是高校传承红色基因、打造高精尖“大思政课”的重要文化资源。从中国人民大学的经验来看,红色校史资源建设要坚持以传承红色基因、服务立德树人为基本原则,从搜集整理红色校史文献入手,以加强红色校史研究为支撑,以探求思政教育的元素和方法为关键,积累红色校史融入“大思政课”的教学经验,提升红色教育的立德树人效果。
一年前,习近平总书记在看望参加全国政协十三届四次会议的医药卫生界、教育界委员时提出了“‘大思政课’我们要善用之”的明确要求,这为我们进一步办好思政课、讲好思政课提供了根本遵循,同时也为思政课的改革创新提供了重要的方向指引。2022年,我们将迎来党的二十大召开,我们要利用好这一重要的历史时机讲好“大思政课”,让青少年从小树立远大的理想和报效祖国的志愿,用正确的“三观”指导自己的人生定位,更好地实现人
期刊
为深入学习贯彻习近平总书记在学校思政课教师座谈会上重要讲话精神,推进新时代思政课高质量发展,2022年3月13日,“高质量推进大思政课建设”高端研讨会暨“大思政课建设协同创新中心”成立仪式在南开大学举行。“大思政课建设协同创新中心”由南开大学马克思主义学院牵头,协同清华大学、北京大学、中国人民大学、武汉大学、复旦大学、东北师范大学、天津师范大学、河北师范大学、天津大学、天津医科大学、同济大学、江西
期刊
目前,信息技术已被广泛应用于各个领域,这也带来了我国物流信息管理的现代化。通过信息技术,企业物流管理正在朝着自动化、智能化的方向发展,这也是现代物流企业管理的发展趋势。与此同时,新一代信息技术推动了现代物流管理的应用,这将有助于企业走向物流一体化的过程。本文通过分析现代物流管理的重要特征,分析信息技术在物流管理中的应用,而后提出相应的对应建议及策略。