【摘 要】
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本文提出了一种图象分割算法,它主要应用于基于内容的图象查询系统.本算法有效结合了图象的局部和整体信息,可以在没有监督的情况下将彩色图象分割成带有较完整信息的区域.这个算法由两个分割阶段构成:在粗分阶段,算法运用基于边界强度变化的区域生长算法进行局部最优化的分割;在细分阶段,算法将粗分结果构造成一个无向图、定义了边的权重矩阵,并采用了全局最优化的图划分技术.试验证明本算法能快速有效的对多种类型的事实
【机 构】
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清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室(北京) 微软亚洲研究院(北京)
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本文提出了一种图象分割算法,它主要应用于基于内容的图象查询系统.本算法有效结合了图象的局部和整体信息,可以在没有监督的情况下将彩色图象分割成带有较完整信息的区域.这个算法由两个分割阶段构成:在粗分阶段,算法运用基于边界强度变化的区域生长算法进行局部最优化的分割;在细分阶段,算法将粗分结果构造成一个无向图、定义了边的权重矩阵,并采用了全局最优化的图划分技术.试验证明本算法能快速有效的对多种类型的事实图象进行分割.
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