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本文给出了一种采用边界中心距和傅里叶描绘子进行步态特征表达，采用了关键点特征进行步态特征的提取，最后采用了最小距离分类器进行分类。实验表明，单独利用边界中心距关键点特征以及傅里叶描述子关键点特征这两种特征进行识别的识别率都不高，但不同的特征可识别不同的对象而将这些特征进行融合以提高识别率，识别率可达76.5％。