【摘 要】
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本文应用BP神经网络算法逼近任意连续非线性函数的能力,给出了一种基于BP神经网络的控制方法,采用三层前向网络,动态BP 算法,实现了对锅炉汽包水位的控制,使水位达到平衡。仿真结果表明,基于BP神经网络的锅炉汽包水位控制取得了良好的控制效果,响应速度快,稳态精度高,具有较强的鲁棒性。
【机 构】
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上海电力学院 上海市平凉路2103号 200090
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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本文应用BP神经网络算法逼近任意连续非线性函数的能力,给出了一种基于BP神经网络的控制方法,采用三层前向网络,动态BP 算法,实现了对锅炉汽包水位的控制,使水位达到平衡。仿真结果表明,基于BP神经网络的锅炉汽包水位控制取得了良好的控制效果,响应速度快,稳态精度高,具有较强的鲁棒性。
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