基于AERMOD及减排政策的昆明市工业区SO2情景模拟研究

来源 :第19届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2012年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fenligood
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  大气污染物严重危害人体健康,区域环境空气质量状况受到环境管理人员广泛关注.二氧化硫(SO2)是我国重点控制及总量控制指标之一,酸雨的主要成因,工业生产是其排入大气污染环境的主要途径.我国自“九五”规划开始制定工业SO2 总量减排措施,“十二五”规划中继续加强SO2 总量减排规定.同时2012 年我国出台SO2 最新空气质量标准(GB3095-2016),并将于2016 年开始实施,可作为减排成效检验标准.区域大气污染受工业源排放的影响严重.工业源总量减排措施为控制污染源头提供可能,但减排完成后对污染物环境浓度变化有何贡献需要进行既定情景下的模拟预测.运用空气质量模型在建立污染情景的基础下对区域大气污染物环境浓度进行预测,可以直观的了解减排完成后,空气质量变化成效并提出建议,具有重要的研究意义.国内外均有研究先例,但分析研究我国最新减排政策带来的环境浓度变化趋势,并结合最新空气污染标准进行预测检验的研究较少.本文以昆明市工业区为试点,将2009 年作为基准年,2015 年作为情景年,利用Aermod 模型系统以及相关数据对工业区内SO2 环境浓度进行预测.昆明气候特殊,月温差小,日温差大,干湿季明显,适用于研究以污染源变化为导向的空气质量变化研究.模拟情景的建立基于“十二五”工业源减排规划.将2009 及2015 年昆明市工业区1、7 月份SO2 小时、日均环境浓度进行输出并对比最新环境质量标准,发现工业源排放降低对区域SO2 浓度有明显影响,最高值浓度显著下降,降幅最高可达13%.2015 年不同模拟时段的SO2 等浓度下分布面积均较2009 年有明显减小,高浓度地区个数变少,这种现象出现在污染源非集中地区.同时还对十个环境浓度计算点基础年及情景年进行对比.研究结果表明利用模型预测可以有效分析排政策对工业区内环境质量状况的影响,有助于建立减排响应机制.在本研究基础上可对预测情景进行更加细致的修正,排放清单进行更加深入的细化,进而得到更加合理的预测.
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