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本文使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度构建k-近邻，提出改进的有监督LLE流形学习方法IS-LLE。使得降维后的特征向量有效地保持了其在高维空间中的拓扑结构，在此距离的测度下，计算得到的嵌入空间中不同类样本的间隔增大。实验结果表明，提出的IS-LLE数据降维方法在基于内容的图像检索中获得了较高的检索准确率。