【摘 要】
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灰色系统理论可以运用于动态优化，数据管理，数据监测及经济变量的估计，可以克服神经网及遗传算法中缺乏经济学含义上的解释的缺陷，对小样本、贫信息系统预测效果较好但对于长样本数据拟合结果较差.ARMA方法对于长时间序列预测结果较好但对短样本数据预测精度大大降低.我们利用已有的预测结果进行估计，选择最优值构成新序列，对新序列用最小二乘方法拟合成直线，将两种方法估计所得均值作为自变量输入，由此得到较好的预测
【机 构】
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中国科学院科技政策与管理科学研究所
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灰色系统理论可以运用于动态优化，数据管理，数据监测及经济变量的估计，可以克服神经网及遗传算法中缺乏经济学含义上的解释的缺陷，对小样本、贫信息系统预测效果较好但对于长样本数据拟合结果较差.ARMA方法对于长时间序列预测结果较好但对短样本数据预测精度大大降低.我们利用已有的预测结果进行估计，选择最优值构成新序列，对新序列用最小二乘方法拟合成直线，将两种方法估计所得均值作为自变量输入，由此得到较好的预测结果.本文研究结果对于我国"十二五"现代服务业发展规划提供了一定的科学依据.
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