【摘 要】
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针对约束优化问题复杂难解，特别是难以求得全局最优解的这一问题，提出了一种改进差分进化算法。为了避免算法早熟，对终止精度给出了新的定义并且与罚函数相结合，增强算法跳出
【出 处】
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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议
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针对约束优化问题复杂难解，特别是难以求得全局最优解的这一问题，提出了一种改进差分进化算法。为了避免算法早熟，对终止精度给出了新的定义并且与罚函数相结合，增强算法跳出局部最优的能力；使用两种不同的方法对基本差分进化算法中固定的变异因子F进行改进，同时采用精英保留策略，将两种方法生成的变异个体的适应值进行比较，保留更好的变异个体。数值实验的对比结果表明对于大规模的工程实践问题，改进的差分进化算法具有较好的全局搜索能力和局部快速寻优能力，是一种求解工程实践问题的有效方法。
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