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传统的Web挖掘模型以Web日志作为数据源，存在诸多问题。为此，在简要分析了当前Web挖掘模型的基础上，提出了一种基于应用层日志的Web挖掘模型AWMM。该模型采用Java和XML技术在应用服务器层收集用户访问数据，提供了内容齐全、准确度高的数据源；使用一种新算法进行用户会话识别，具有较高的会话识别精度和性能。实验表明，本模型在电子商务系统中具有较高的应用价值。